Oparty na fMRI Neurologiczny Podpis Fizycznego Bólu AD 4

Prognozowanie bólu fizycznego na podstawie danych normatywnych od innych uczestników badania. Panel A pokazuje mapę sygnatur, składającą się z wokseli, w których działanie wiarygodnie przewiduje ból. Mapa pokazuje wagi przekraczające próg (fałszywa prędkość wykrywania q <0,05) tylko dla wyświetlacza; wszystkie wagi zostały użyte w przewidywaniu. ACC oznacza korę obręczy przedniej, móżdżek CB, wrzecionowate FUS, podwzgórze HY, dolne skrzyżowanie IFJ, izolację INS, środkowy zakręt skroniowy MTG, zakręt potyliczny OG, pergaminu szarej PAG PAG, krętnicę oboczną PCC tylną, kort przedczołowy PFC, wtórną kość somatosensoryczną S2 , Dodatkowy obszar motoryczny SMA, zakręt supramarginalny SMG, górny płat ciemieniowy SPL, zakręt skroniowy TG i wzgórze THAL. Kierunek jest oznaczony następującymi małymi literami w następujący sposób: a oznacza przednią, tylną, gorszą, l boczną, środkową środkową, środkową, tylną i brzuszną. Panel B pokazuje zgłoszony ból w porównaniu z prognozowanym bólem krzyżowym. Każda kolorowa linia lub symbol reprezentuje indywidualnego uczestnika. Panel C pokazuje odpowiedź sygnaturową w zależności od natężenia bólu dla ciepła, przewidywania bólu i warunków przypominania o bólu. Współczynniki sygnatury i odpowiedzi zostały obliczone przez wzięcie iloczynu punktowego wzorców charakterystyk sygnatur i oszacowań parametrów ze standardowego, liniowego modelu pojedynczego uczestnika, z regresorami dla każdego warunku. Przedstawione szacunki pochodzą z walidacji krzyżowej, więc wagi podpisów i dane testowe są niezależne. I słupki wskazują błędy standardowe. Charakterystyki działania odbiornika na panelu D pokazują kompromis między specyficznością i czułością. Linie są dopasowanymi krzywymi, zakładając rozkłady sygnałów gaussowskich. Test bólu w porównaniu z brakiem bólu i test wyboru wymuszonego są pokazane liniami przerywanymi i liniami ciągłymi. Wydajność w teście przymusowego wyboru wynosiła 100% dla wszystkich warunków; w ten sposób linie nakładają się. Zastosowaliśmy testy permutacji, aby uzyskać obiektywne oszacowania dokładności i testów ładowania początkowego, aby określić, które obszary mózgu w sposób wiarygodny przyczyniły się do prognozowania (ryc. 1). Stymulacja nie wywoływała ruchów głowy, a prognozy ruchu głowy nie przewidywały bólu (opisy analizy ruchu głowy można znaleźć w Dodatku uzupełniającym).
Przewidywanie bólu w niezależnej próbce
W badaniu 2 przetestowaliśmy sygnaturę neurologiczną zidentyfikowaną w badaniu 1, bez dalszego dopasowania modelu, w celu przewidywania bólu u poszczególnych uczestników, przy użyciu danych z innego skanera. Oceniliśmy również mapy aktywności i odpowiedzi sygnaturowe dla poszczególnych prób, co pozwoliło nam zastosować modele regresji mieszanych efektów, aby przetestować związek między neurologicznymi reakcjami sygnaturowymi a ocenami intensywności podczas prób obejmujących bolesne i nieprzydatne bodźce.
Testowanie pod kątem specyficzności
W badaniu 3 zastosowaliśmy sygnaturę do map aktywacji, które wynikały z odczuć fizycznych (bolesne i ciepłe warunki) oraz z oglądania obrazów związanych z bólem społecznym (odrzucenie i warunki przyjacielskie) .6
Odpowiedź na leczenie przeciwbólowe
W badaniu 4 testowaliśmy wpływ intensywności bodźca (bolesny vs
[patrz też: badania psychologiczne, gdynia psycholog, porady psychologiczne ]

Tags: , ,

Comments are closed.

Artykuł dotyczy tematów: badania psychologiczne gdynia psycholog porady psychologiczne