Oparty na fMRI Neurologiczny Podpis Fizycznego Bólu AD 6

Aby przetestować dyskryminację bolesnego od nieprzyjemnego ciepła, porównaliśmy bolesne stany (> 45 ° C, poziom temperatury, który aktywuje specyficzne nocyceptory i który był powyżej mediany temperatury związanej z raportowanym bólem) w ciepłych warunkach (<45 ° C, co było poniżej mediany temperatury związanej ze zgłaszanym bólem). Zarówno czułość, jak i swoistość w rozróżnianiu bólu bez bólu wynosiły 94% lub więcej dla porównań bólu w porównaniu z niegustownym ciepłem, bólu w porównaniu z przewidywaniem i bólu w porównaniu z przypomnieniem bólu (Figura 1D i Tabela 1). Testy z przymusowym wyborem wykazały 100% czułość i swoistość dla wszystkich trzech porównań (Tabela 1), co wskazuje, że odpowiedź sygnaturowa była zawsze wyższa dla bolesnej stymulacji niż dla przewidywania lub przypominania w obrębie pojedynczego uczestnika. Ponadto sygnatura odróżniała względne różnice w bólu, z czułością i swoistością wynoszącą 93% lub więcej, gdy oceny bólu różniły się o 2 lub więcej punktów w 9-punktowym systemie alarmowym pojazdu (patrz Dodatek dodatkowy). Zatem sygnatura neurologiczna była wrażliwa i specyficzna dla bólu, z poprawioną wydajnością w teście przymusowego wyboru.
Bolesny versus Nonpainful Heat
Rysunek 2. Rysunek 2. Zastosowanie podpisu neurologicznego w badaniu 2. Panel A pokazuje odpowiedź sygnatury w temperaturach stosowanych w badaniu 2. Odpowiedź na podpis zdefiniowano jako iloczyn skalarny wzorców wzoru podpisu z badania i aktywacji mapy dla każdej temperatury w obrębie każdego indywidualnego uczestnika. I paski pokazują standardowy błąd dla danych wewnątrz uczestnika. Odpowiedź sygnaturowa wzrosła wraz ze wzrostem temperatury, podobnie jak poziom zgłaszanego bólu. Procenty wskazują na czułość i specyficzność sąsiednich temperatur w klasyfikacji z wymuszonym wyborem. Czułość i specyficzność są równoważne w przypadku testu przymusowego wyboru i odzwierciedlają odsetek uczestników, u których przewidywanie oparte na odpowiedzi podpisu było prawidłowe. Panel B pokazuje odpowiedź sygnaturową w zależności od zgłaszanej intensywności, dla warunków ocenionych jako ciepłe (niebarwione, pomarańczowe) i oceniane jako bolesne (czerwone). Wygładzanie lessów służyło do wizualizacji związku; zacienione obszary pokazują standardowe błędy ładowania. Linia pionowa (w punkcie 100) dzieli warunki wyraźnie ocenione jako bolesne od ocenionych jako niepoprawne, a linia przerywana pozioma (w 1.32) jest progiem klasyfikacji, który maksymalizuje dokładność klasyfikacji dla warunków bolesnych versus nieopartych. Panel C pokazuje wyniki dyskryminacji dla porównania bólu i bez bólu. Wydajność (okręgi) była generalnie lepsza niż przewidywano w modelu gaussowskim (linie przerywane), co sugeruje super-gaussowską dystrybucję odpowiedzi sygnatury
[podobne: poradnia psychologiczna, psychoterapia warszawa, psycholog warszawa ]

Tags: , ,

Comments are closed.

Artykuł dotyczy tematów: poradnia psychologiczna psycholog warszawa psychoterapia warszawa